作者：明明如月学长，CSDN博客专家，大厂高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《为什么很多人工作3年却只有1年经验？》（2）《从失望到精通：AI大模型的掌握与运用技巧》（3）《AI时代，程序员的出路在何方？》（4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（5）《我的技术学习方法论》（6）《我的性能方法论》（7）《AI时代的学习方式：和文档对话》一、现状随着ChatGPT的出现，AI成为新的热点，很多人感叹人工智能的突飞猛进，很多人被大模型的“智能”感到了震
官网地址：https://zookeeper.apache.org/https://zookeeper.apache.org/以下来自官网的介绍ZooKeeperisacentralizedserviceformaintainingconfigurationinformation,naming,providingdistributedsynchronization,andprovidinggroupservices.Allofthesekindsofservicesareusedinsomeformoranotherbydistributedapplications.Eachtimetheya
ServerCnxnFactory用于接收客户端连接、管理客户端session、处理客户端请求。ServerCnxn抽象类代表一个客户端连接对象：从网络读写数据数据编解码将请求转发给上层组件或者从上层组件接收响应管理连接状态，比如：enableRecv、sessionTimeout、stale、invalid等保存当前的packetsReceived、packetsSent、lastCxid、lastZxid等继承了Watcher接口，也可以作为监听器两个实现类：NIOServerCnxn-基于NIONettyServerCnxn-基于NettyNIOServerCnxnFactory基于NI
文章目录环境ZooKeeper简介准备部署尝试1尝试2验证深入了解ZooKeeperleader和follower测试容忍node故障持久化存储参考环境RHEL9.3DockerCommunity24.0.7minikubev1.32.0ZooKeeper简介ApacheZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于分布式系统。ZooKeeper允许你读、写数据以及发现数据更新。数据按层次结构组织在文件系统中，并复制到ensemble（ZooKeeper服务器集合）中所有的ZooKeeper服务器。对数据的所有操作都是原子的和顺序一致的。ZooKeeper通过Zab共识协议在ensembl
CAP定理在分布式系统的发展中，影响最大的莫过于CAP定理了，是分布式系统发展的理论基石。2000年，加州大学的计算机科学家EricBrewer提出了CAP猜想2002年，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP猜想，CAP猜想成为了CAP定理「CAP定理，简单来说就是分布式系统不可能同时满足Consistency一致性、Availability可用性、PartitionTolerance分区容错性三个要素」Consistency一致性一致性的含义为，在节点的任意时刻，访问任意节点返回的数据是一致的。即Client端写入一个数据后，Server端将数据同步
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由ApacheSoftwareFoundation维护。它主要用于解决分布式应用中遇到的一些最常见问题，如命名服务、状态同步、配置管理和群集管理等。通过提供一套简单但强大的API，ZooKeeper使得从简单的锁服务到复杂的分布式协调过程变得容易实现。以下是ZooKeeper的一些核心功能及其在分布式系统中的作用：核心功能命名服务（NamingService）：ZooKeeper可以为分布式应用中的资源和服务提供全局唯一的名称。这类似于DNS服务为网络上的机器提供人类可读的名称。配置管理（ConfigurationManagement）：它可以被用
一文搞懂分库分表算法，通俗易懂（基因法、一致性hash、时间维度）目录前言分库分表算法-时间维度分库分表算法-基因替换法（使用）分库分表算法-基因替换法（缺点之扩容难）分库分表算法-基因替换法（缺点之容易生成重复订单号）分库分表算法-基因拼接法介绍分库分表算法-基因拼接法使用基因拼接、替换法生成重复订单号数量对比测试分库分表算法之一致性Hash法（使用）分库分表算法之一致性Hash优缺点小咸鱼的技术窝前言最近手上一个系统的访问速度有点慢，老早前用多线程优化过一些接口,将一些复杂sql改成单表查询，走内存处理，成功的将一些10多秒的接口优化到500ms，但是数据量上来了单表查询效率也有点慢了，不
概述时间相关的字段是ElasticsSearch(以下简称ES)最常用的字段了，几乎所有的索引应用场景都会有时间字段，一般用于基于时间范围的搜索，聚合等场景。但是由于时区的问题，相信很多小伙伴都踩到过时间字段的坑，笔者自己就踩过。本文希望给你提供一个避坑指南。了解时区的基本概念因为本文不是专门讲时区的，你只需要了解一些基本的概念就可以了。我们知道全球分为24个时区，包含23个整时区及180°经线左右两侧的2个半时区。东经的时间比西经要早，也就是如果格林威治时间是中午12时，则中央经线15°E的时区为下午1时。比如北京位于东8区，所以北京时间应该是晚上8点。格林威治标准时间GMT或者UTCGMT
大数据平台组件部署说明1.安装前准备JDKopenlookeng和pulsar要求JDK1.8+，参考附录9.1安装教程。Zookeeper集群pulsar运行需要zookeeper集群进行资源调度服务，参考附录9.2安装教程。MySQL默认推荐使用MySQL，参考附录9.3节MySQL的安装说明，如已经安装请跳过。如果你使用其他类型的数据库，请参考对应厂商说明帮助手册进行安装。SSH免密登录Hadoop集群要求Master节点可以免密登录到其他节点，参考附录9.4安装教程2.安装说明本手册以在linuxx86_64环境下为例进行安装过程说明。创建大数据平台组件安装根目录，指定PATH为实际路
一、RBAC概述RBAC引入了四个新的顶级资源对象。Role、ClusterRole、RoleBinding、 ClusterRoleBinding。同其他API资源对象一样，用户可以使用kubectl或者API调用等方式操作这些资源对象。kubernetes集群相关所有的交互都通过apiserver来完成，对于这样集中式管理的系统来说，从1.6版本起，K8S默认启用RBAC访问控制策略，目前RBAC已作为稳定的功能，通过启动文件kube-apiserver.service中的-authorization-mode=RBAC来启用RABC。在RBACAPI中，通过如下步骤进行授权：「定义角色」
